准确率不是写出来的，
而是用独立样本测出来的
当前数据没有临床诊断标签，因此页面不展示虚构准确率。项目现阶段能够证明的是采集链路和计算逻辑能够按预期运行。
目前已经验证了什么
| 对象 | 验证内容 | 当前结论 | 证据等级 |
|---|---|---|---|
| 视觉特征函数 | 合成敲击周期、膝角对称姿态、EAR与虹膜中心 | 自动测试通过 | 已验证 |
| 浏览器页面 | 摄像头入口、任务切换、本地模型与单路串口契约 | 自动测试通过 | 已验证 |
| MPU算法 | 100 Hz、5 Hz合成角速度信号 | 峰值识别约5 Hz | 已验证 |
| 临床准确率 | 患者与健康对照独立验证 | 尚无相应数据 | 待验证 |
从工程验证走向人群验证
- 关键点与事件标注人工逐帧标注手指、眨眼和步态事件，计算误差、Precision、Recall和F1。
- 重复测量可靠性固定距离、光照、任务时长和佩戴位置，评估同一受试者多次测量的一致性。
- 临床对照数据在伦理和知情同意前提下，收集健康对照与临床确诊受试者，并记录MDS-UPDRS评分。
- 受试者级独立测试训练、验证和测试必须按人划分，报告灵敏度、特异度、ROC-AUC、置信区间和失败率。
解释结果时必须保留的限制
- 眨眼会受到注意状态、疲劳、干眼、眼镜、光照和药物影响。
- 二维步态会受到摄像机位置、人体朝向和遮挡影响。
- 震颤并非所有帕金森患者都有，其他疾病或生理状态也可能产生振动。
- 项目不能检测肌强直、病史、排除标准和药物反应，不能独立诊断帕金森病。